学習のための動画
ディープラーニングの学習に取り組む時には、
- 書籍
- Web記事
- 論文
- スクール
など、多くの方法があります。
ディープラーニングの学習を進めていくと、
- 理解するのが難しいコンセプト
- 図やイラストなど視覚情報で理解しやすい説明
などに出会います。
そんな時にお勧めなのがYouTubeの動画を活用する方法です。
- 気軽に試すことができる
- 動画での説明を聞くことができる
- 入門レベルから専門的な領域まで幅広い動画がある
などのポジティブな側面から、ディープラーニングの学習に役立てることができます。
今日は、そんなディープラーニングの学習に役立つYouTube動画をいくつか紹介します。
学習に役立つ様々なYouTube動画
入門編
相対化する知性－人工知能が世界の見方をどう変えるのか #1（プレゼンテーション）【RIETI BBLウェビナー】
【機械学習基本のキ】人工知能・機械学習・深層学習の違いを理解しよう
基礎編
【基調講演】『深層学習の原理の理解に向けた理論の試み』 今泉 允聡（東大）
【深層学習】深層学習とは？｜ディープラーニングの意味、ニューラルネットワーク
DeepLearningAI
DeepLearningAIは、学習プラットフォームCourseraに多くのコースを開設しているDeepLearning.AIのYouTubeチャンネルです。
- 活性化関数や勾配降下法
- CNN
- シーケンスモデル
などディープラーニングに関する幅広い講義動画を視聴できます。
edureka!
edureka!チャンネルには、プログラミングに関する多くの動画があります。
Deep Learning Full Course – Learn Deep Learning in 6 Hours | Deep Learning Tutorial | Edureka
では、Pythonの機械学習ライブラリTensorFlowと合わせて、ディープラーニングについて解説されています。
発展編
Simons Institute
Simons Instituteチャンネルでは、
- 表現学習
- 強化学習
- 自然言語処理
などディープラーニングに関係する幅広いテーマについて、第一線の研究者の解説動画を確認できます。
Lex Fridman
Lex Fridmanのチャンネルでは、
- MITのディープラーニングの講義動画
- Ilya Sutskever氏、David Silver氏などの著名な研究者へのインタビュー動画
などを確認することができます。
論文解説編
Two Minute Papers
Two Minute Papersのチャンネルでは、ディープラーニングに関する多くの論文の解説動画を確認できます。
- ゲームと強化学習
- ディープフェイク
- GPT-3
- GAN
などの様々な論文について、取り扱われています。
1つの動画が、5分程度のものが多く、論文の概要を確認したい時にお勧めです。
Yannic Kilcher
Yannic Kilcherチャンネルでは、ディープラーニング論文の解説動画が多く公開されています。
特徴は、
- 実際の論文を画面に映しつつ、順を追って詳細を説明
- 最新の論文を取り扱うことも多い
ということです。
例えば、GLOM: How to represent part-whole hierarchies in a neural network (Geoff Hinton’s Paper Explained)の動画は、2021年2月28日にアップロードされています。この動画で解説されている論文は、How to represent part-whole hierarchies in a neural networkで、arXivに提出された日付は、2021年2月25日となっています。この解説動画では、1時間を超える長さで論文が説明されています。
ディープラーニングで著名な論文や研究
- Attention Is All You Need
- GPT-3
- BERT
などの解説動画を確認できます。
まだまだあります、解説動画
など、参考になるチャンネルはYouTubeに複数あります。
論文解説動画を視聴して、内容があまり理解できない場合は、他のチャンネルで解説動画が無いか探してみると良いかもしれません。
YouTubeで気軽にディープラーニングの学習を始める
今日紹介したように、YouTubeにはディープラーニングに関する様々な動画が公開されています。
- ディープラーニングとは
- CNNや強化学習など特定のテーマについて知りたい
- 最新の論文の概要を確認したい
などの多様なニーズを満たす可能性があるのが、YouTubeのディープラーニングに関する学習リソースです。
気になった人は、今日、YouTubeで関連する動画を見てみるのも良いのではないでしょうか。
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