幅広い研究開発が進むコンピュータビジョン
コンピュータビジョンは、簡単に言えば、画像や動画に対するコンピュータの処理、理解に関する分野です。
コンピュータビジョンは、ディープラーニング関連技術の研究開発で取り組まれることが多くあります。
- 物体検出
- 物体追跡
- セマンティックセグメンテーション
- 姿勢推定
- 顔認識
など多様なテーマが扱われています。
今日は、ディープラーニングとコンピュータビジョンの領域を考えた時に、参考になる、
- 教材
- サーベイ論文
などを紹介します。
講義動画や学習コース
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognitionは、
スタンフォード大学のコンピュータビジョンに関する講義です。
などコンピュータビジョン分野の多くのテーマを取り扱っています。
- 講義スライド
- コンピュータビジョンに関する参考文献
などを参照でき、
2017年版であれば、講義動画も見ることができます。
EECS 498-007 / 598-005 Deep Learning for Computer Vision
EECS 498-007 / 598-005 Deep Learning for Computer Visionは、ミシガン大学のディープラーニングとコンピュータビジョンに関する講義です。
CNNやRNNに加え、
- ビデオ分類
- 生成モデル
などの応用例も扱っています。
2019年版は、講義動画が公開されています。
Advanced Computer Vision with TensorFlow
世界的に知られている学習プラットフォームCourseraに、Pythonのディープラーニング用ライブラリTensorFlowでコンピュータビジョンに取り組むコースがあります。
Advanced Computer Vision with TensorFlowです。
- 物体検出
- 画像セグメンテーション
- 視覚化と解釈
などについて学ぶことができます。
サーベイ論文とその他のリソース
コンピュータビジョンとディープラーニングのリソースは、別の記事で紹介したもの以外にも多数あります。
A Survey of Deep Neural Network Architectures and Their Applications (2017)
には、ディープラーニングの応用分野としてのコンピュータビジョンのセクションがあり、サーベイを確認できます。
The History Began from AlexNet: A Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches (2018)
では、ディープラーニングの基礎から応用例までが歴史と合わせて説明されています。コンピュータビジョン関連についても多く扱われています。
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures (2019)
に、CNNの観点からのコンピュータビジョンのサーベイが記載されています。
物体検出、物体認識
物体検出や物体認識は、コンピュータビジョンで広く取り組まれている領域です。
Advanced Deep-Learning Techniques for Salient and Category-Specific Object Detection: A Survey (2018)
物体認識のための畳み込みニューラルネットワークの研究動向 (2019)
顔認識、アクション認識関連
Deep Face Recognition: a Survey (2018)
A Brief Review of Facial Emotion Recognition Based on Visual Information (2018)
A Survey on Deep Learning Based Approaches for Action and Gesture Recognition in Image Sequences (2017)
Deep Visual Domain Adaptation: A Survey (2018)
生成モデル
Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy (2019)
Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey (2018)
医療分野
A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis (2017)
深層学習の医用画像工学応用 ―サーベイ― (2017)
コンピュータビジョンとディープラーニングの関係については、
も参考になります。
ディープラーニング × コンピュータビジョン
2012年に、AlexNetで、画像認識領域でのディープラーニングの実力が広く知られるようになって以来、ディープラーニングとコンピュータビジョンの研究開発は日々進められています。
など多様な領域で、ディープラーニング×コンピュータビジョンの組み合わせが活用されています。
今日紹介したように、コンピュータビジョンの分野は基礎から様々な応用領域まで範囲が広いです。
気になるテーマが見つかった場合は、講義動画やその他のリソースを見てみると良いかもしれません。
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