小さく始めて、小さく続ける。

表現学習 ディープラーニングの研究開発では、表現学習(Representation Learning)が取り上げられることが多くあります。 表現学習は簡単に言えば、コンピュータが何かのタスクを解くためにデータを使って学習する際...

深層生成モデル ディープラーニング×生成モデルの研究開発領域は、深層生成モデルと呼ばれることがあります。 生成モデルは、簡単に言えば、観測データを生み出すその背後にある分布を学習するモデルのことです。 ディープラーニング...

日本語でもMOOC オンライン学習の形として、広く知られているMOOCについては、これまでも紹介してきました。 CourseraedXUdacityKhan Academy などです。 これらのMOOCプラットフォ...

幅広い研究開発が進むコンピュータビジョン コンピュータビジョンは、簡単に言えば、画像や動画に対するコンピュータの処理、理解に関する分野です。 コンピュータビジョンは、ディープラーニング関連技術の研究開発で取り組まれることが多く...

自己教師あり学習 ディープラーニングを含む機械学習は、 教師あり学習教師なし学習強化学習 に分類されることがあります。 犬の画像に、犬という正解ラベル猫の画像に、猫という正解ラベル が付いているデータを使って...

Transformerというモデル ディープラーニングのモデルは、多数提案されています。 ジェフリー・ヒントン氏をはじめとする研究者が2006年に、新しい深層化の技術を提案し、広くディープラーニングが知られるようになる前に、 ...

広く知られるディープラーニング関連の論文 ディープラーニング関連の論文は、多数発表されています。基礎研究に加えて、 コンピュータビジョン自然言語処理音声処理医療分野 など幅広い領域で、ディープラーニングの研究開発が進んで...

ディープラーニングには多くの学習データが必要 機械学習の一部であると考えられるディープラーニングでは、 一定期間の系列データ大量の画像データ など、多くの学習データが必要とされるケースが少なくありません。 これらの...

ディープラーニングの様々な要素 ディープラーニングには、 理論的枠組みエンジニアリング社会やビジネスへの応用 といった多角的な視点から、多くの要素があります。 今日は、 ディープラーニング学習のロードマップ関...

MLOpsの幅広いワークフロー MLOpsでは、 課題の定式化プロジェクトのコスト見積もりデータ収集データの前処理データ分析機械学習のモデル学習モデル評価 から モデルデプロイモデルモニタリングモデルの更新(改善)...